logo
Dom Aktualności

wiadomości o firmie Innowacyjne zastosowanie dynamometru elektrycznego w przewidywaniu żywotności silnika

Orzecznictwo
Chiny Seelong Intelligent Technology(Luoyang)Co.,Ltd Certyfikaty
Chiny Seelong Intelligent Technology(Luoyang)Co.,Ltd Certyfikaty
Im Online Czat teraz
firma Aktualności
Innowacyjne zastosowanie dynamometru elektrycznego w przewidywaniu żywotności silnika
najnowsze wiadomości o firmie Innowacyjne zastosowanie dynamometru elektrycznego w przewidywaniu żywotności silnika

Innowacyjne zastosowanie dynamometru elektrycznego w przewidywaniu żywotności silnika

(Budowa modelu predykcyjnego opartego na połączonej diagnozie w domenie czasowo-częstotliwościowej)1. System testów dynamicznych z pełnym sprzężeniem warunków

 

Innowacja

 

:2) System cyfrowego bliźniaka osiąga identyfikowalność błędu 0.001%

 

t_{przeciążenie} = 30 razy frac{293}{T_{otoczenia}+273} quad (T_{otoczenia}:-20℃~50℃)

Rozwiązanie problemu zniekształceń wzrostu temperatury w tradycyjnym teście przeciążeniowym (dane eksperymentalne patrz załącznik A)

 

2) Wprowadzenie stołu wibracyjnego 6-DOF w celu wsparcia analizy sprzężenia wibracji wieloosiowych zgodnie z normą ISO 18738-2

 

Granice techniczne

 

:2) System cyfrowego bliźniaka osiąga identyfikowalność błędu 0.001%

 

2) Testowanie w ekstremalnych warunkach wymaga dwustopniowego systemu chłodzenia sprężarkowego (zużycie energii wzrasta o 35% przy -40°C)

 

2.

 

Optymalizacja systemu monitorowania stanu zdrowia z wieloma parametramiWymiary parametrów

 

Ulepszenia techniczne D alidacja danychStarzenie cieplne
Rozproszony pomiar temperatury światłowodowej (±0.1℃) Żywotność pewnego typu silnika zmniejsza się o 53%, gdy ΔT=12K Zużycie mechaniczne
Ulepszony algorytm analizy widma obwiedni Wskaźnik identyfikacji uszkodzeń łożysk wzrósł do 92% Właściwości elektryczne
Podział odpowiedzialności za harmoniczne szerokopasmowe Ostrzeżenie o zwarciu międzyzwojowym dostępne 400 godzin wcześniej Model korelacji uszkodzeń

 

:2) System cyfrowego bliźniaka osiąga identyfikowalność błędu 0.001%

 

3.

 

Walidacja hybrydowego modelu predykcyjnegoArchitektura algorytmu

 

:2) System cyfrowego bliźniaka osiąga identyfikowalność błędu 0.001%

 

2) Dynamiczna korekcja Arrheniusa (energia aktywacji Ea=0.65eV)

 

Metoda weryfikacji

 

:2) System cyfrowego bliźniaka osiąga identyfikowalność błędu 0.001%

 

2) Błąd predykcji między nowymi i starymi silnikami:

 

Typ

 

Błąd średniPrzedział ufności Nowy silnik ±3.2%
94.7% Stary silnik ±12.8%
89.3% Zastosowanie inżynieryjne :

 

1) Cykl kalibracji co 500 godzin (odpowiednik 30 000 km eksploatacji)2) System cyfrowego bliźniaka osiąga identyfikowalność błędu 0.001%

 

 

 

Pub Czas : 2025-08-14 17:37:35 >> lista aktualności
Szczegóły kontaktu
Seelong Intelligent Technology(Luoyang)Co.,Ltd

Osoba kontaktowa: Miss. Vicky Qi

Tel: 86-13271533630

Wyślij zapytanie bezpośrednio do nas (0 / 3000)